GEO対策のやり方4ステップ|始める前に必要な土台とは

「ChatGPTで調べた人に、自社を見つけてもらうにはどうすればいいのか」。この記事は、そう考えているWeb担当者と経営者に向けたものです。結論から言うと、GEO対策でやることは4つに整理できます。①想定質問を洗い出す、②AI経由の流入を測れるようにする、③引用される密度の記事をつくる、④周辺の質問まで面で押さえる。ただし、この4つに着手する前に埋めておくべき土台があります。その順番までを含めて解説します。
GEO対策とは?SEO・LLMO・AIOとの違いを整理する
GEO対策(Generative Engine Optimization/生成エンジン最適化)とは、ChatGPTやGemini、Perplexity、GoogleのAIによる概要といった生成AIが回答をつくるとき、自社の情報が根拠として引用されやすい状態に整える取り組みです。検索結果で1位を取ることではなく、AIの回答文の中に自社が登場することを目的にします。
似た言葉が複数あり、混乱しやすいところです。実務上はほぼ同じものを指しますが、力点が少しずつ違います。
| 用語 | 主な対象 | 力点 |
|---|---|---|
| SEO | Google・Yahoo!などの検索結果 | 検索順位とクリック |
| GEO | 生成AI全般(ChatGPT/Gemini/Perplexity等) | AIの回答に引用されること |
| LLMO | 大規模言語モデル全般 | モデルに正しく認識されること |
| AIO/AEO | AIによる概要、AIモードなどの回答枠 | 回答枠への露出 |
呼び方は媒体によって揺れており、統一されていません。社内で議論するときは、言葉の定義より「AIの回答に自社が出てくるか」という一点に絞ったほうが話が進みます。
重要なのは、GEOはSEOの置き換えではないという点です。AIは独自の索引をゼロからつくっているわけではなく、検索インフラの上に乗って情報を集めています。クロールされない・評価されないサイトは、AIからも参照されません。SEOの土台がある上に、AI向けの整え方を足すのがGEO対策だと考えてください。
関連:AI Overviewとは?仕組みを3分で理解!2026年版SEO対策
GEO対策のやり方4ステップ(全体像)
やることは次の4つです。上から順番に進めます。

| ステップ | やること | 期間の目安 | 成果物 |
|---|---|---|---|
| ① | 想定質問の洗い出し | 1〜2週間 | 質問リスト(20〜30問) |
| ② | AI経由流入の計測設定 | 1〜3日 | GA4のAI検索チャネル、ログ確認の手順 |
| ③ | 引用される記事の制作 | 1〜2か月 | 密度の高い記事5〜8本 |
| ④ | 周辺質問への回答づくり | 3か月〜継続 | 関連ページ群 |
よくあるのは、②を飛ばして③から始めてしまうケースです。測れない状態で記事を増やすと、効果が出ているのか判断できず、半年後に「続けるべきか分からない」と止まります。順番には意味があります。
ステップ1:買い手が聞きそうな質問を、先に全部書き出す
最初にやるのは記事制作ではなく、質問の洗い出しです。自社の商品・サービスについて、見込み客が生成AIにどう聞くかを、実際の言い回しのレベルで書き出します。
進め方はシンプルです。
- 本命の質問を10個書く(例:「福岡でLLMO対策に強い会社は?」)
- その10個それぞれについて「この答えを聞いた人が、次に何を聞くか」を1つずつ足す
- 合計20問を、比較・費用・方法・リスク・選び方の5分類に整理する
なぜ本命の1問だけでは足りないのか。生成AIは、受け取った質問をそのまま検索しているわけではありません。裏側で質問を複数のサブクエリに分解し、並列で検索してから回答を組み立てています。これはクエリファンアウトと呼ばれる仕組みで、GoogleのAIによる概要やAIモードでも使われています。
つまり、買い手が打ち込んだ1問の裏側で、AIは勝手に周辺の疑問まで調べています。そこに答えを置いていなければ、参照されるチャンスはそもそも発生しません。
▶ 詳しい手順:派生記事「クエリファンアウトとは?AI検索の想定質問リストの作り方」
ステップ2:AI経由の流入を、数字で見える状態にする
記事を書き始める前に、計測を用意します。具体的には次の2つです。
- GA4側:参照元に
chatgpt.com・perplexity.ai・copilot.microsoft.com・gemini.google.com・claude.aiなどを含む流入を、カスタムチャネルグループ「AI検索」としてまとめる - サーバーログ側:GPTBot・OAI-SearchBot・PerplexityBot・Claude-SearchBot といったAIクローラーが、実際にどのページを読みに来ているかを確認する
GA4はクリックされた分しか記録しません。AIの回答に名前だけ出てクリックされなかった分は数字に表れないため、ログでの巡回確認と併せて見る必要があります。
そして何より、施策を始める前の数字をメモしておくことが重要です。導入前の値がないと、増えたかどうかを誰も証明できません。
▶ 設定手順:派生記事「GA4でAI検索からの流入を計測する方法」
ステップ3:記事は「数」ではなく「引用される密度」で作る
GEO対策の記事制作は、大量生産とは逆の発想です。独自の数字やデータが入った記事を5〜8本、じっくり作るほうが効果的です。理由は、AIが引用先を選ぶときの単位にあります。
AIはページ全体ではなく、サブクエリに合致するページ内の一部分(チャンク)を単位として引用先を選んでいるとされています。だからこそ、次の形が有利になります。
- 定義・手順・料金・比較を、表か箇条書きで構造化する
- 「〇〇とは」の段落を、単体で切り出されても意味が通る2〜3文で書く
- 構造化データ(スキーマ)で、FAQや会社情報を機械に読める形にしておく
- 自社にしか出せない数字(実績データ、独自調査、現場の相場感)を1つ以上入れる
キーワードを詰め込む発想ではありません。「情報として新しいことを言っているか」「事実として裏づけがあるか」が判断軸です。他社記事の要約を並べただけの記事は、AIから見れば置き換え可能な情報であり、選ばれる理由がありません。
制作会社の立場から言うと、ここが一番ごまかしの効かない部分です。月に20本の量産を続けている会社より、独自データを持つ1本のほうが引用されることは珍しくありません。逆に言えば、社内に数字がある会社ほどGEO対策と相性が良いということです。
関連:LLMO対策・AIO対策
ステップ4:周辺の質問まで「面」で押さえる
最後に、本命の質問だけでなく、その前後で聞かれる質問にもページを用意します。競合比較、選び方の基準、費用の目安、よくある失敗、契約前の確認事項などです。
1本の記事が1回引用されるより、買い手が調べ進めるどの段階でも自社の名前に触れる状態のほうが、最終的な想起は強くなります。点ではなく面で押さえる、という発想です。
ステップ1でつくった質問リストのうち、まだ答えを用意していないものから1つ選んで次の記事にする。これを繰り返すだけで、自然と面になります。
4ステップの前に、埋めておくべき土台がある
ここからが、この記事で一番お伝えしたい部分です。

同じ4ステップをやっても、効き方には差が出ます。差を生んでいるのは、テクニックではなく着手前の土台です。具体的には次の2つです。
- 評判:Googleビジネスプロフィール、業界サイト、口コミサイトでのレビューの量と質
- 第三者からの言及:業界メディア、取引先、パートナー企業など、自社以外がその会社について書いている情報の量
生成AIは、自社サイトの記述だけを見て判断しているわけではありません。第三者がその会社をどう語っているかも含めて、扱いを決めています。自社サイトで「実績豊富です」と書くことと、第三者が自社について言及していることは、AIにとって重みが違います。
海外でGEO対策の成果を公表している事例を見ると、もともと受賞歴のある会社や、レビューが定着していた会社が目立ちます。裏を返せば、彼らは評判と権威性を一から作る工程を省けた状態で施策を始めていた、ということです。
これは「無名の会社には無理」という話ではありません。順番の問題です。
まだ無名の会社が、最初の90日でやること
土台が薄い状態から始める場合、着手順はこうなります。
| 時期 | やること | 目的 |
|---|---|---|
| 1〜30日 | 既存客からのレビューを増やす(Googleビジネスプロフィール、業界ポータル) | 第三者評価の量を確保する |
| 1〜30日 | GA4のAI検索チャネル設定、ログ確認(ステップ2) | 開始前の数字を残す |
| 15〜45日 | 想定質問リストの作成(ステップ1) | 書く順番を決める |
| 30〜60日 | 自社について言及してくれる第三者を1件増やす(業界メディア掲載、取引先の事例紹介、共同調査など) | 権威性の起点をつくる |
| 45〜90日 | 独自データを軸にした記事を3〜5本(ステップ3) | 引用される材料をつくる |
| 90日以降 | 周辺質問への回答を追加(ステップ4) | 面を広げる |
レビュー依頼や他社メディアへの掲載は、記事制作よりも地味な作業です。しかし、ここが薄いまま記事だけ増やしても、同じスピードでは効きません。
よくある失敗3つ
実際のご相談で多いのは、次のパターンです。
- 計測せずに始める:3か月後に「効果が分からない」と止まる。開始前の数値がないため、後から遡れない
- 量に逃げる:独自の中身がないまま本数だけ増やす。SEOでもAI検索でも評価されにくい
- 土台を飛ばす:レビューも第三者言及もほぼゼロの状態で、記事だけに投資する
費用感から先に検討したい場合は、【2026年】AIO対策の外注費用相場は月30万円〜?料金表で解説もあわせてご覧ください。
よくある質問
Q. GEO対策をすれば、SEO対策は不要になりますか。
A. いいえ。AI検索は既存の検索インフラの上で情報を集めているため、クロールや評価といったSEOの土台は引き続き必要です。GEOはSEOの置き換えではなく、拡張だと考えてください。
Q. 効果が出るまでどのくらいかかりますか。
A. サイトの状態によって差が大きく、断定はできません。土台(レビュー・第三者言及)がすでにある企業ほど早く、ゼロから始める場合は、記事公開からAIの回答に反映されるまでに数か月単位の時間を見ておくのが現実的です。
Q. 記事は何本必要ですか。
A. 本数より密度です。まずは独自データを持つ記事を5〜8本。そのうえで、想定質問リストの未回答分を1本ずつ埋めていく進め方をおすすめします。
Q. AIクローラーはブロックすべきですか。
A. 一律にブロックするのは推奨しません。学習用クローラー(GPTBot等)と検索用クローラー(OAI-SearchBot、PerplexityBot等)は役割が違い、検索用を止めるとAI検索の回答に出る経路自体を閉じることになります。目的に応じて個別に判断してください。
Q. 自社でできますか、外注すべきですか。
A. 質問リストの作成とレビュー依頼は自社でも進められます。計測設定、構造化データ、記事の設計は専門的な作業になるため、社内工数と照らして判断するのが現実的です。
まとめ:順番を間違えなければ、無名でも積み上がる
GEO対策でやることは、①想定質問の洗い出し、②AI経由流入の計測、③密度の高い記事、④周辺質問の網羅、の4つです。そして、その効き方を左右するのは、着手前の評判と第三者からの言及という土台でした。
とはいえ、レビュー依頼も、計測設定も、独自データの棚卸しも、通常業務と並行して進めるのは簡単ではありません。
スゴヨクでは、現状のAI検索での見え方の確認から、計測設定・記事設計・運用までを一緒に進めています。まずは自社が今どう扱われているかを知るところからで構いません。WEBサイト無料診断、または無料相談をご利用ください。日・祝日・休業日以外は24時間以内にご返信します。
